ICT技术助力智能电网迈向工业4.0时代

马丁团队主要从事合成气转化、术助水活化、术助烃类选择转化和催化原位表征技术等方面等方面的研究，在费托合成、双金属催化体系、催化机理研究等方面取得了系列进展。

力智此外通过EAXFS证明了富含缺陷的四氧化三钴中的Co具有更低的配位数。UV-vis是简便且常用的对无机物和有机物的有效表征手段，网迈常用于对液相反应中特定的产物及反应进程进行表征，如锂硫电池体系中多硫化物的测定。

近日,Ceder课题组在新型富锂材料正极的研究中（Nature2018,556,185-190）取得了重要成果，向工如图五所示。术助这项研究利用蒙特卡洛模拟计算解释了Li2Mn2/3Nb1/3O2F材料在充放电过程中的变化及其对材料结构和化学环境的影响。力智Fig.5AbinitiocalculationsoftheredoxmechanismofLi2Mn2/3Nb1/3O2F.manganese(a)andoxygen(b)averageoxidationstateasafunctionofdelithiation(xinLi2-xMn2/3Nb1/3O2F)andartificiallyintroducedstrainrelativetothedischargedstate(x=0).c,ChangeintheaverageoxidationstateofMnatomsthatarecoordinatedbythreeormorefluorineatomsandthosecoordinatedbytwoorfewerfluorineatoms.d,ChangeintheaverageoxidationstateofOatomswiththree,fourandfiveLinearestneighboursinthefullylithiatedstate(x=0).Thedataincanddwerecollectedfrommodelstructureswithoutstrainandarerepresentativeoftrendsseenatalllevelsofstrain.Theexpectedaverageoxidationstategivenina-dissampledfrom12representativestructuralmodelsofdisordered-rocksaltLi2Mn2/3Nb1/3O2F,withanerrorbarequaltothestandarddeviationofthisvalue.e,AschematicbandstructureofLi2Mn2/3Nb1/3O2F.小结目前锂离子电池及其他电池领域的研究依然是如火如荼。

网迈此外还可用分子动力学模拟及蒙特卡洛模拟材料的动力学行为及结构特征。因此，向工原位XRD表征技术的引入，可提升我们对电极材料储能机制的理解，并将快速推动高性能储能器件的发展。

近年来国际知名期刊上发表的锂电类文章要不就是能做出突破性的性能，术助要不就是能把机理研究的十分透彻

此外，力智兽医可能还建议猫主人定期给猫咪进行体检，以便及早发现疾病，并及早采取有效的治疗措施。网迈（E）（上图）光学照片显示了一个昆虫规模的机器人。

（G和H）串联EC原型，向工使用静电振荡（G）来操作制冷循环并将快速冷却引入锂电池（H）。术助插图展示了一种集成了FOM的织物。

力智（B）PVDF/BTO复合纤维与声学织物集成的示意图。网迈实现了14K的最大温度跨度（D）。